Gente

Richard Baker, MD

Los intereses de investigación en informática del Dr. Baker incluyen el procesamiento y manejo de imágenes de teleoftalmología, telemedicina, desarrollo de registros médicos electrónicos y evaluación de tecnología de información de salud.

El Dr. Baker tiene una licenciatura en Física de la Universidad de Stanford. Recibió un doctorado en medicina de la Escuela de Medicina de Harvard y del Instituto de Tecnología de Massachusetts. La capacitación postdoctoral incluye una beca en el Centro de Diabetes Joslin, la Escuela de Medicina de Harvard y una beca de Institutos Nacionales de la Salud en epidemiología de enfermedades crónicas en la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Minnesota. Fue Director Ejecutivo y cofundador de los Centros de Excelencia de Telemedicina Urbana. Es profesor adjunto de oftalmología en la Universidad Charles Drew y en el Jules Stein Eye Institute en la Escuela de Medicina David Geffen de la UCLA.

El perfil CDU del Dr. Baker se puede encontrar aquí.

Sheba George, Ph.D.

Sebastien Delta, desarrollador de software

Los intereses de investigación del Dr. George incluyen el uso de teorías y métodos basados ​​en un enfoque sociotécnico para respaldar la implementación de la tecnología de información de salud (HIT), así como para evaluar la disposición de los proveedores y la disposición de las poblaciones urbanas para utilizar estas soluciones HIT. El Dr. George tiene un Ph.D. En sociología de la Universidad de California, Berkeley. Ella es la autora publicada de más de 30 artículos revisados ​​por pares y dos libros de la University of California Press. Su libro de autor única, titulado Cuando las mujeres son lo primero: género y clase en la migración transnacional (University of California Press, 2005), se ha traducido al japonés (2011).

Ella completó una beca postdoctoral NIMH de UCLA y se desempeñó como consultora para la División de Investigación de Kaiser Permanente en investigación relacionada con informática que explora el impacto de la introducción de computadoras y el registro médico electrónico en la sala de examen sobre la interacción médico-paciente. Un artículo de coautor resultante de este proyecto publicado en el Journal of General Internal Medicine se seleccionó como el editor elegido para "Lo mejor de JGIM" en 2006. Más recientemente, la American Medical Informatics Association nominó su trabajo con un estudiante postdoctoral CDU en telemedicina en comunidades urbanas para el prestigioso premio Diana Forsythe. Además de su posición en la facultad en la CDU, también es profesora adjunta adjunta en el Departamento de Ciencias de la Salud Comunitaria en la Escuela de Salud Pública de la UCLA. Su trabajo la ha llevado a ser invitada a participar como oradora principal o plenaria en varias conferencias a nivel nacional.

El perfil de CDU del Dr. George se puede encontrar aquí.

Robert Jenders, MD, MS, FACP, FACMI, Co-Director

Robert jenders

El Dr. Jenders aborda ampliamente en su investigación el dominio del apoyo a la decisión clínica, con un enfoque en la representación del conocimiento y los estándares de tecnología de la información de salud en el contexto de los sistemas de registros de salud electrónicos. Es director asociado e investigador principal del sitio de CDU para el Instituto de Ciencias Clínicas y Traslacionales de UCLA. También es co-director del Centro CDU para Informática Biomédica y director de la función central de informática biomédica para el proyecto CDU Acelerating Excellence in Translational Science (AXIS). Nacido en Milwaukee, Wisconsin, recibió su licenciatura en ciencias de la computación de la Universidad de Marquette; completó su título de MD e hizo su residencia médica en la Universidad de Wisconsin-Madison; obtuvo una maestría en ciencias de la computación en la Northeastern University; y completó una beca postdoctoral en informática biomédica en la Universidad de Harvard y el Hospital General de Massachusetts.

Fuera de sus instituciones de origen, el Dr. Jenders ha servido desde 1998 como copresidente del grupo de trabajo de apoyo a la decisión clínica de Health Level Seven International (HL7), la principal organización internacional de desarrollo de estándares para la tecnología de información de salud. Es coautor de Improving Outcomes with Clinical Decision Support: una guía del implementador, cuya primera edición fue nombrada 2005 Book of the Year y la segunda edición como 2012 Book of the Year por la Healthcare Information and Management Systems Society (HIMSS ). Ha sido miembro de los comités de programas científicos de las principales reuniones científicas de informática biomédica en los EE. UU .: el Simposio Anual de la Asociación Americana de Informática Médica (AMIA) y el Congreso de Primavera de AMIA. Anteriormente, fue editor del examen de preparación de subespecialidades de informática clínica realizado por la Asociación Americana de Informática Médica (AMIA). Ha sido profesor invitado a nivel nacional e internacional, incluso en conferencias importantes en Argentina, Australia, Canadá, Corea, Nueva Zelanda y Taiwán. Es miembro del comité editorial del International Journal of Computers in Healthcare. Se ha desempeñado como revisor de importantes revistas en la disciplina de Informática Biomédica, incluyendo la Revista Internacional de Informática Médica, Revista de la Asociación Americana de Informática Médica y la Revista de Informática Biomédica, y ha publicado en numerosas revistas y actas de conferencias. Es miembro permanente de la sección de estudio de Investigación en Tecnología de la Información de la Salud de la Agencia de Investigación y Calidad de la Atención Médica de los Estados Unidos (AHRQ) que revisa las solicitudes de investigación en este dominio.

El perfil de CDU del Dr. Jenders se puede encontrar aquí.

La página de inicio de Dr Jenders en UCLA se puede encontrar aquí.

Sukrit Mukherjee, MSE, PhD (c)

Omolola Ogunyemi, Ph.D., DirectoraSukrit Mukherjee es responsable de la investigación y el desarrollo de un nuevo software de investigación o revisiones exhaustivas de software para los productos que se utilizan para la investigación biomédica en general o para la investigación clínica traslacional en particular en todas las operaciones de investigación dentro de la universidad. Administra algunos equipos de ingenieros y arquitectos de software y diseña soluciones de software empresarial tanto para fines de investigación como administrativos. Arquitecta, diseña, desarrolla e implementa aplicaciones de programación de software / sistemas operativos. También proporciona consultas sobre proyectos complejos y guía a un equipo de desarrolladores a través del proyecto hasta su finalización. También es el arquitecto y desarrollador principal del portal web AXIS de CDU (http://axis.cdrewu.edu), proyectos de sistema de información de biobancos y registro de enfermedades crónicas (CEDRIC). Es el arquitecto y administrador de la adaptación de los perfiles RNS de CDU, llamados perfiles de CDU (http://profilwww.cdrewu.edu/es) y la versión CDU de REDcap (http://redcap.cdrewu.edu). También es el arquitecto y desarrollador del sistema DREAMS (CDU Data Retrieval & manipulation system) [http://dreams.cdrewu.edu], OSHPD Patient Data System, GMaP / BMaP Digital Bio-Repository System, sistema EPAF de CDU (https://paf.cdrewu.edu) y el próximo Sistema de Reporte de Esfuerzo de la CDU. Además, dirige el departamento de sistemas de información para desarrollar, liberar y mantener aplicaciones de software / sistemas operativos de acuerdo con la necesidad organizativa de CDU. También dirige las actividades de administración para el ajuste del rendimiento de la base de datos, la planificación de desastres y emergencias, la recuperación y el mantenimiento del servidor. Tiene experiencia en el diseño y la administración de sistemas de aplicaciones y bases de datos para plataformas UNIX y Windows.

Como profesor e investigador en la Facultad de Medicina, el interés de investigación de Sukrit Mukherjee incluye Bioinformática traslacional, Informática de investigación clínica e Informática de salud pública. Es licenciado en Ingeniería Electrónica y de la Comunicación, Máster en Informática e Ingeniería, Máster en Ingeniería de Software y Doctor en Informática. Recibió una beca en Informática Biomédica de la Biblioteca Nacional de Medicina y se formó en el prestigioso Laboratorio de Biología Marina (MBL) en Woods Hole, MA, EE. UU. También es un revisor regular de publicaciones de la Asociación Americana de Informática Médica y la Asociación Internacional de Informática Médica. Antes de mudarse a la Universidad Charles Drew, trabajó en varios proyectos de desarrollo de software en el papel principal, incluido el Proyecto de servicio activo estatal del Departamento de Asuntos Militares y Veteranos. Actualmente se desempeña como Director del Departamento de Sistemas de Información, como Arquitecto de Proyectos / Gerente de Ingeniería de Software para el Departamento de Investigación y como Facultad de Investigación en el Instituto de Ciencias de la Vida en la Universidad de Medicina y Ciencia Charles R. Drew.

El perfil de CDU del Sr. Mukherjee se puede encontrar aquí.

Omolola Ogunyemi, Ph.D., Directora

Omolola Ogunyemi, Ph.D., DirectoraLos intereses de investigación del Dr. Ogunyemi incluyen el soporte computarizado de decisiones médicas, razonamiento bajo incertidumbre, gráficos y visualización 3D y aprendizaje automático. Su investigación actual se centra en el desarrollo y la evaluación de nuevos sistemas computarizados de apoyo a la decisión para diferentes dominios biomédicos, que incluyen diabetes, trauma, cáncer de mama, depresión, enfermedad renal crónica y VIH. Actualmente está trabajando en una subvención R01 financiada por la Biblioteca Nacional de Medicina para explorar la predicción de la retinopatía diabética a partir de datos clínicos utilizando diferentes estrategias de aprendizaje automático. Ha sido investigadora principal en un estudio R01 financiado por la Biblioteca Nacional de Medicina sobre el apoyo computarizado de decisiones para traumas penetrantes, y en un estudio R03 financiado por el Instituto Nacional del Cáncer sobre la predicción individualizada del riesgo de cáncer de mama utilizando redes bayesianas. Actualmente es Directora del Centro de Informática Biomédica de la Universidad Charles Drew y co-líder de la UCLA CTSI's Programa de informática biomédica, en representación de la CDU.

El Dr. Ogunyemi tiene una licenciatura en Ciencias de la Computación de Barnard College, Nueva York, y un MSE y Ph.D. en Informática y Ciencias de la Información por la Universidad de Pennsylvania. Antes de mudarse a la Universidad Charles Drew para convertirse en el Director del Centro de Informática Biomédica, el Dr. Ogunyemi fue miembro de la facultad de informática biomédica en el Departamento de Radiología del Hospital Brigham and Women's y de la Escuela de Medicina de Harvard desde 1999 hasta 2007. También fue miembro de la facultad afiliada en la División de Ciencias de la Salud y Tecnología de Harvard-MIT desde 2003 hasta 2007. Se desempeñó como miembro de la facultad en el programa de capacitación de becas de informática biomédica financiado por la Biblioteca Nacional de Medicina del área de Boston (1999-2007).

Ha impartido cursos de informática biomédica a nivel de posgrado en la División de Ciencias de la Salud y Tecnología de Harvard-MIT, en UCLA, en CDU, y cursos breves sobre informática en la Universidad de Natal, Durban, Sudáfrica. Se desempeñó como miembro del comité editorial de la revista Computers in Biology and Medicine desde 2007 hasta 2013. Se desempeñó en la sección de estudio del Comité de Revisión de Bibliotecas Biomédicas e Informática de la Biblioteca Nacional de Medicina de 2003-2007 y en el Comité de Revisión de Literatura y Revisión Técnica de la Biblioteca Nacional de Medicina de 2010-2014 como miembro y presidente (2013-2014). Actualmente es miembro del comité editorial de la revista Journal of Biomedical Informatics (2015 - 2018) y miembro de la sección de estudios de la Agencia para la Investigación en Salud y Calidad de la Información de Salud en Investigación de Tecnologías de la Información (2016 - 2019). Además de su posición en la facultad en la CDU, la Dra. Ogunyemi es profesora adjunta adjunta de ciencias radiológicas en la Escuela de Medicina David Geffen de la UCLA con el Informática de imágenes médicas grupo.

El perfil CDU del Dr. Ogunyemi se puede encontrar aquí.

Daniel Ryan

El Sr. Ryan mantiene el archivo de la base de datos del Laboratorio GIS de Charles Drew y es responsable de la mayoría de las responsabilidades técnicas, incluida la adquisición de nuevos conjuntos de datos y el desarrollo de materiales para su publicación. Trabaja en estrecha colaboración con el Dr. Paul Robinson y otros profesores y personal en los aspectos técnicos de vincular nuevos conjuntos de datos de SIG a grandes bases de datos existentes relacionadas con la salud y en la identificación de áreas geográficas y comunidades para una investigación de encuesta "rápida" y de otro tipo.

Daniel Ryan recibió su licenciatura en Geografía de la Universidad Estatal de California en Long Beach en 2001. Trabajó con SIG en los sectores público y privado antes de unirse a la Universidad Charles Drew en diciembre 2006.

Meghal Gandhi

Sebastien Delta, desarrollador de softwareMeghal Gandhi, MS
El Sr. Gandhi es un desarrollador de software que desarrolla y mantiene aplicaciones web estructuradas de bases de datos y proporciona soporte de programación en diversas aplicaciones de investigación y herramientas de investigación generales. Antes de unirse a CDU, el Sr. Gandhi trabajó como ingeniero de software (Java / Big Data) en AT&T Services Inc, El Segundo, CA. Sus intereses de investigación incluyen big data, ciencia de datos, análisis de datos y aprendizaje automático.
Su formación académica incluye una maestría en Ciencias de la Computación de la Universidad Estatal de California - Fullerton, 2016 y una Licenciatura en Tecnología (B.Tech) de la Universidad de Dharmsinh Desai, India. Tiene experiencia en tecnologías de desarrollo de software como Java, Python, Scala, Spark, Hadoop, MySQL, REST, Node.js, Angular.js, Git y PySpark. Es ingeniero de software y analista de datos con experiencia en big data.

Aracely paramo

Aracely paramo

Aracely Paramo, BS

Aracely ha ocupado varios cargos en los que ha adquirido muchos conocimientos y habilidades. Después de recibir su BS en Administración de Empresas, trabajó como Coordinadora y adquirió conocimientos sobre cómo brindar apoyo a un departamento. Ella continuó creciendo, aprendiendo el sistema de facturación escolar y trabajando con varios distritos escolares de California.

Como administradora de programas del Centro de Informática Biomédica, Aracely aporta sus habilidades de organización y comunicación para brindar apoyo al Centro al facilitar las tareas cotidianas.